lambda 函数python 支持一种有趣的语法，它允许你快速定义单行的最小函数。这些叫做 lambda 的函数，是从 lisp 借用来的，可以用在任何需要函数的地方。
def f(x): return x*2，用lambda函数来替换可以写成：g = lambda x: x*2`g(3)结果是6.(lambda x: x*2)(3)`也是同样的效果。
这是一个 lambda 函数，完成同上面普通函数相同的事情。注意这里的简短的语法：在参数列表周围没有括号，而且忽略了 return 关键字 (隐含存在，因为整个函数只有一行)。而且，该函数没有函数名称，但是可以将它赋值给一个变量进行调用
使用 lambda 函数时甚至不需要将它赋值给一个变量。这可能不是世上最有用的东西，它只是展示了 lambda 函数只是一个内联函数。
总的来说，lambda 函数可以接收任意多个参数 (包括可选参数) 并且返回单个表达式的值。lambda 函数不能包含命令，包含的表达式不能超过一个。不要试图向 lambda 函数中塞入太多的东西；如果你需要更复杂的东西，应该定义一个普通函数，然后想让它多长就多长。 我将它们用在需要封装特殊的、非重用代码上，避免令我的代码充斥着大量单行函数。
列表推导式(list comprehension)
看一段简单代码
多维数组初始化
multilist = [[0 for col in range(5)] for row in range(3)]
zip 函数
一学以致用
它所作的工作：m是一个包含参数c的矩阵，他计算了c*m的结果
想了一下，最后一句改成
print [[multiply(each) for each in row] for row in m]更加pythonic
二 矩阵相乘def matrixmul(a, b):
res = [[0] * len(b[0]) for i in range(len(a))] for i in range(len(a)):
for j in range(len(b[0])):
for k in range(len(b)):
res[i][j] += a[i][k] * b[k][j] return res
def matrixmul2(a, b):
return [[sum(a * b for a, b in zip(a, b)) for b in zip(*b)] for a in a]
a = [[1,2], [3,4], [5,6], [7,8]]
b = [[1,2,3,4], [5,6,7,8]]
print matrixmul(a,b) print matrixmul(b,a) print -*90
print matrixmul2(a,b) print matrixmul2(b,a) print -*90
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